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내게는 새로운 방법

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내게는 새로운 방법

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an approach (that is) new to me (→new) 소리듣기 내게는 새로운 방법
Well, new research just came out 13 seconds ago that shows a whole new approach to that and a new way to take glutathione. Let me summarize it for you. TED 소리듣기 13초 전에 발표된 결과를 보면 그것에 대한 완전히 새로운 접근법과 글루타티온을 섭취하는 새로운 방법을 보여 줍니다. 그걸 요약해 드릴게요.
I actually described the algorithm, which is similar to something called a hierarchical hidden Markov model, something I've worked on since the '90s. "Jeopardy" is a very broad natural language game, and Watson got a higher score than the best two players combined. It got this query correct "A long, tiresome speech delivered by a frothy pie topping," and it quickly responded, "What is a meringue harangue?" And Jennings and the other guy didn't get that. It's a pretty sophisticated example of computers actually understanding human language, and it actually got its knowledge by reading Wikipedia and several other encyclopedias. Five to 10 years from now, search engines will actually be based on not just looking for combinations of words and links but actually understanding, reading for understanding the billions of pages on the web and in books. So you'll be walking along, and Google will pop up and say, "You know, Mary, you expressed concern to me a month ago that your glutathione supplement wasn't getting past the blood-brain barrier. Well, new research just came out 13 seconds ago that shows a whole new approach to that and a new way to take glutathione. Let me summarize it for you." Twenty years from now, we'll have nanobots, because another exponential trend is the shrinking of technology. They'll go into our brain through the capillaries and basically connect our neocortex to a synthetic neocortex in the cloud providing an extension of our neocortex. Now today, I mean, you have a computer in your phone, but if you need 10,000 computers for a few seconds to do a complex search, you can access that for a second or two in the cloud. TED 소리듣기 그것은 소위 숨겨진 단계적 마르코프 모델이라고 하는 것인데 제가 90년대 이후로 연구해온 분야입니다. "제퍼디"는 광범위한 자연 언어 게임이에요. 왓슨은 최고 득점자 두 사람의 점수를 합한 것보다 더 높은 점수를 얻었습니다. 왓슨이 이 문제를 맞췄습니다. "길고 지루한 이야기인데, 거품이 있는 파이 토핑이 한 말" 그러자 왓슨이 바로 답했습니다. "정답은 머랭 하랑" 제닝스와 다른 참가자는 무슨 말인지 몰랐습니다. 이것은 컴퓨터가 인간의 언어를 실제로 이해했다는 상당히 복잡한 예입니다. 왓슨은 실제로 위키피디아와 몇 개의 다른 백과 사전을 통해 지식을 얻었습니다. 앞으로 5년에서 10년 후, 검색 엔진은 실제로 단어나 연결의 조합을 찾는 대신 실제로 이해한 내용을 기반으로 검색할 겁니다. 웹이나 책을 수억 쪽이나 이해하며 읽은 것으로 부터 말이에요. 그래서 길을 가는데 갑자기 구글이 튀어나와 "이보세요, 메리, 한 달전에 당신이 섭취하는 글루타티온이 혈액뇌관문을 통과하지 못할까 걱정했는데, 13초 전에 발표된 결과를 보면 그것에 대한 완전히 새로운 접근법과 글루타티온을 섭취하는 새로운 방법을 보여 줍니다. 그걸 요약해 드릴게요."라고 말하게 될 겁니다. 지금으로 부터 20년 후에는 나노 로봇이 나옵니다. 또 점점 더 작은 것에 대한 기술이 또 하나의 추세거든요. 나노 로봇이 사람의 머리 속으로 들어가 모세 혈관을 통해서 인간의 신피질을 클라우드에 있는 합성 신피질에 연결함으로써 인간의 신피질을 확장해 줄 것입니다. 현재에는 휴대 전화기에 컴퓨터가 들어있습니다. 만약 몇 초 만에 복잡한 검색을 하려고 만 개의 컴퓨터가 필요한 경우에 클라우드에 있는 컴퓨터에 1, 2초간 접속할 수 있어요.
So my idea was that, instead of sitting down and reaching for a lot of controls, that you would sit on the chair, and it would automatically balance your weight against the force required to recline. Now that may not mean a lot to some of you. But you know most good chairs do recline because it's beneficial to open up this joint between your legs and your upper body for better breathing and better flow. So that if you sit down on my chair, whether you're five feet tall or six foot six, it always deals with your weight and transfers the amount of force required to recline in a way that you don't have to look for something to adjust. I'll tell you right up front, this is a trade off. There are drawbacks to this. One is: you can't accommodate everybody. There are some very light people, some extremely heavy people, maybe people with a lot of bulk up top. They begin to fall off the end of your chart. But the compromise, I felt, was in my favor because most people don't adjust their chairs. They will sit in them forever. I had somebody on the bus out to the racetrack tell me about his sister calling him. He said she had one of the new, better chairs. She said, "Oh I love it." She said, "But it's too high." So he said, "Well I'll come over and look at it." He came over and looked at it. He reached down. He pulled a lever. And the chair sank down. She said, "Oh it's wonderful. How did you do that?" And he showed her the lever. Well, that's typical of a lot of us working in chairs. And why should you get a 20-page manual about how to run a chair? I had one for a wristwatch once. 20 pages. Anyway, I felt that it was important that you didn't have to make an adjustment in order to get this kind of action. The other thing I felt was that armrests had never really been properly approached from the standpoint of how much of an aid they could be to your work life. 37 But I felt it was too much to ask to have to adjust each individual armrest in order to get it where you wanted. TED 소리듣기 그래서 저의 생각은 앉아서 이것 저것을 조정하며 방해 받는 것이 아니라 단순히 의자에 앉으면 자동으로 앉은 사람의 무게에 맞춰져 필요한 만큼 기댈 수 있도록 받쳐 주는 것입니다. 이것이 실제로는 별로 대단할 것 같지 않지만 정말 좋은 의자들은 기대기 좋습니다. 바로 이 부분, 상체와 다리 사이의 각도를 크게 해서 숨 쉬는 것을 편하게 하고 좀 더 집중할 수 있게 합니다. 그래서 이러한 의자에 앉게 된다면 키가 150cm든지, 195 cm든지, 사용자의 중량을 감안하여 편히 기댈 수 있도록 적당히 지지해 줍니다. 다른 조정해 줄 것들을 찾아서 두리번 댈 필요가 없도록 말입니다. 사실 말하자면 이것은 일종의 트레이드 오프입니다. 이렇게 함으로써 얻는 단점들이 있습니다. 그 중 하나는, 모든 사람에게 맞출 수는 없다는 것입니다. 아주 가벼운 사람도 있고 아주 무거운 사람도 있고 머리가 큰 사람도 있을 것입니다. 정상 분포의 끝자락에 있는 사람들을 말하는 겁니다. 그러나 어느 정도 타협하는 것이 좋겠죠. 많은 사람들은 실제로 의자를 조정하지 않고 단지 그저 앉기만 하기 때문입니다. 경마장에 다녀 오는 버스에서 만난 어떤 사람이 자기 여동생과의 전화통화 얘기를 해주었는데 그 여동생이 새로운 의자를 사서 "정말 마음에 들어"라고 말하더니, "그런데 너무 높아" 라고 말했다고 합니다. 그래서 그가, "그럼 내가 가서 봐줄게" 라고 하고 여동생의 집으로 가서 보고 의자 아래쪽을 찾아서 레버를 당기자, 의자가 내려갔습니다. 여동생이 "아 멋진데, 어떻게 한거야?" 라고 묻자 그는 레버를 보여줬습니다. 이것은 많은 사람들이 의자를 사용하는 전형적인 사례입니다. 그리고 왜 여러분이 의자 하나에 20 페이지나 되는 매뉴얼을 받아 보게 되는지에 대한 이유기도 하지요. 저는 20 페이지짜리 매뉴얼을 손목시계 하나에 받아 본 적이 있습니다. 어쨌거나, 저는 그러한 조정작업을 할 필요가 없도록 하는 것이 아주 중요할 것이라 생각했습니다. 그리고 제가 느낀 또 다른 사실은 팔걸이가 실제로는 항상 적절한 위치에 있지 않다는 것입니다. 업무 환경에 얼마나 많은 도움이 되는가 하는 관점에서요. 하지만 팔걸이 원하는 위치에 놓을 수 있도록 일일이 조작해야 하는 것은 지나친 요구라고 생각했습니다.
The other two are Dr. Tsunemi Kubodera and Dr. Steve O'Shea. I owe my participation in this now-historic event to TED. In 2010, there was a TED event called Mission Blue held aboard the Lindblad Explorer in the Galapagos as part of the fulfillment of Sylvia Earle's TED wish. I spoke about a new way of exploring the ocean, one that focuses on attracting animals instead of scaring them away. Mike deGruy was also invited, and he spoke with great passion about his love of the ocean, and he also talked to me about applying my approach to something he's been involved with for a very long time, which is the hunt for the giant squid. It was Mike that got me invited to the squid summit, a gathering of squid experts at the Discovery Channel that summer during Shark Week. I gave a talk on unobtrusive viewing and optical luring of deep sea squid in which I emphasized the importance of using quiet, unobtrusive platforms for exploration. This came out of hundreds of dives I have made, farting around in the dark using these platforms, and my impression that I saw more animals working from the submersible than I did with either of the remote-operated vehicles. But that could just be because the submersible has a wider field of view. But I also felt like I saw more animals working with the Tiburon than the Ventana, two vehicles with the same field of view but different propulsion systems. So my suspicion was that it might have something to do with the amount of noise they make. So I set up a hydrophone on the bottom of the ocean, and I had each of these fly by at the same speed and distance and recorded the sound they made. TED 소리듣기 다른 두 사람은 쓰네미 쿠보데라 박사와 스티브 오세이 박사입니다. 제가 이런 역사적인 일에 참석할 수 있었던 것은 TED 덕분입니다. 2010년에 "미션블루"라는 TED 행사가 갈라파고스에서 "린드블라드 탐험가" 라는 배 위에서 열렸습니다. "실비아 얼"의 테드 소원을 이뤄주기 위한 행사의 일부였죠. 저는 대양을 탐험하는 새로운 방안에 대해서 말했습니다. 겁을 줘서 동물을 쫓아버리는 게 아니라 유인하는 것에 초점을 맞췄죠. 마이크 드구루이도 초청되었고, 그는 대단한 열정으로 바다에 대한 그의 사랑을 말했습니다. 그리고 그가 오랫동안 해왔던 일에 제 접근방식을 적용하는 것에 관해서도 얘기를 나눴죠. 그것은 거대 오징어를 찾는 일입니다. 마이크가 저를 "오징어 정상 모임"에 초청했습니다. 디스커버리 채널의 오징어 전문가들 모임입니다. 그해 여름 "상어 주간" 기간 중이었죠. 저는 지나친 관심을 끌지 않고 보는 것과 심해 오징어를 빛으로 유인하는 것에 대해서 말했습니다. 저는 조용하고 지나친 관심을 끌지않는 방법을 사용하는 것이 중요하다고 강조했죠. 이것은 제가 했던 수백번의 잠수 경험에서 나왔는데, 이러한 원칙 아래 어둠 속으로 돌아다녔죠. 제 느낌으로는 원격 제어 탐사선보다는 잠수정에서 일할 때 더 많은 동물을 봤습니다. 잠수정이 더 넓은 시야를 갖기 때문일지도 모릅니다. 하지만 또 "벤타나"보다 "티뷰론"에서 일할 때 더 많은 동물을 봤다고 느꼈습니다. 두 탐사선은 동일한 시야를 확보하지만 다른 추진 체계를 갖습니다. 그래서 탐사선이 내는 소음의 양과 관련이 있을지도 모른다고 생각했죠. 그래서 저는 바다 밑바닥에 수중 청음기를 설치했습니다. 저는 탐사선들이 각각 같은 속도와 거리를 움직이게 했고, 탐사선이 내는 소리를 녹음했습니다. "존슨 씨 링크" 이 경우, 여러분들은 아마도 간신히 들을 수 있을 것입니다.

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